package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.mapper.ShopMapper;
import com.hmdp.service.IShopService;
import com.hmdp.utils.CacheClient;
import com.hmdp.utils.RedisConstants;
import com.hmdp.utils.RedisData;
import com.hmdp.utils.SystemConstants;
import org.springframework.data.geo.Distance;
import org.springframework.data.geo.GeoResult;
import org.springframework.data.geo.GeoResults;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisGeoCommands;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.domain.geo.GeoReference;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

/**
 * <p>
 * 服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Resource
    private CacheClient cacheClient;

    /**
     * 根据id查询商铺信息
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public Result queryShopById(Long id) {

        // 解决缓存穿透
        // id -> getById(id)
//        Shop shop = cacheClient
//                .queryWithPassThrough(CACHE_SHOP_KEY, id, Shop.class, this::getById, CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);

        // 使用互斥锁来获取
//        Shop shop = queryWithMutex(id);
//        使用逻辑过期锁
//        Shop shop = queryWithLogiclExpire(id);

        // 使用逻辑过期
        Shop shop = cacheClient.
                queryWithLogiclExpire(CACHE_SHOP_KEY, id, Shop.class, this::getById, 10L, TimeUnit.SECONDS);

        if (shop == null) {
            return Result.fail("店铺不存在");
        }


        return Result.ok(shop);
    }

    // TODO 成功 就开启一个线程(实现缓存重建)
    // 使用线程池来开启线程(10个线程)
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    /**
     * 设置逻辑过期锁
     *
     * @param id
     * @return
     */
    public Shop queryWithLogiclExpire(Long id) {

        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;

        // 取redis中的缓存
        String jsonStr = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 进了这个判断就是没有命中
        if (StrUtil.isBlank(jsonStr)) {  //isNotBlank 不为空就是true
            return null;
        }

        // 命中需要json反序列化
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(jsonStr, RedisData.class);
        // 获取我们的数据
        // 得到我们的jsonObject
        JSONObject data = (JSONObject) redisData.getData();
        Shop shop = JSONUtil.toBean(data, Shop.class);

        // 获取过期时间
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();

        // 再来判断是否过期(过期时间是不是在当前时间之后喃)
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 没有过期直接返回
            return shop;
        }
        // 如果已经过期 我们就要进行缓存重建
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        // 获取互斥锁
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        // 判断获取锁是否成功
        if (isLock) {
            // TODO 成功 就开启一个线程(实现缓存重建)
            // 提交任务
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    // TODO 重建缓存
                    this.saveShop2Redis(id, 20L);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    // 重建缓存后就要释放锁
                    unlock(lockKey);
                }

            });
        }


        // 不成功就返回当前的数据(也就是旧数据)


        // 返回
        return shop;
    }


    /**
     * 这个就是预热 提点放入我们的redis里面去  第二个是我们传的多少秒后过期
     *
     * @param id
     * @param expireSeconds
     */
    public void saveShop2Redis(Long id, Long expireSeconds) throws InterruptedException {
        // 查询店铺数据
        Shop shop = getById(id);
        // TODO 也可以自动去设置我们的查询数据的时间
        Thread.sleep(200);
        // 封装逻辑过期
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(shop);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(expireSeconds));

        // 存入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id, JSONUtil.toJsonStr(redisData));

    }

    /**
     * 这个就是互斥锁
     */
    public Shop queryWithMutex(Long id) {
        Shop shop = null;
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;

        // 取redis中的缓存
        String jsonStr = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 进了这个判断就是有值的情况了
        if (StrUtil.isNotBlank(jsonStr)) {  //isNotBlank 不为空就是true
            shop = JSONUtil.toBean(jsonStr, Shop.class);
            return shop;

        }

        // 如果进了这个判断就是空字符串
        if (jsonStr != null) {
            // 返回一个错误信息
//            return Result.fail("店铺信息不存在");
            return null;
        }

        // 4.实现缓存重建
        // 4.1获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        // 4.2判断是否获取成功
        try {


            if (!tryLock(lockKey)) {
                // 4.3失败的话就休眠 然后在去获取
                Thread.sleep(50);

                // 4.4 重试重新获取(递归的形式)
                return queryWithMutex(id);
            }
            // 4.4 成功查询数据库
            shop = getById(id);

            // TODO 故意制造休眠 来模拟我们的数据库查询的时间变成
            Thread.sleep(200);


            if (shop == null) {
                // 将空值写入redis
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
                // 返回错误信息
//            return Result.fail("店铺不存在");
                return null;
            }

            // 存入redis里面去
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop), CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);

        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            // 释放锁
            unlock(lockKey);

        }
        // 返回回去
        return shop;
    }


    /**
     * 这个是获取锁
     *
     * @param key
     * @return
     */
    private boolean tryLock(String key) {
        // 相当于setnx 就是如果有的话你就设置不成功  LOCK_SHOP_TTL 10秒
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", LOCK_SHOP_TTL, TimeUnit.SECONDS);

        // 不能直接返回 因为有拆箱的时候可能会发生风险
        return BooleanUtil.isTrue(flag);

    }

    /**
     * 释放锁
     *
     * @param key
     */
    private void unlock(String key) {
        // 将我们的setnx的那个键给删除 就相当于其他的线程就可以获取我们的数据了
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }


    /**
     * 先更新数据库再删除缓存
     *
     * @param shop
     * @return
     */
    @Override
    @Transactional // 进行了修改要添加事务
    public Result update(Shop shop) {
        Long id = shop.getId();
        if (id == null) {
            return Result.fail("店铺id不能为空");
        }
        // 跟新数据库
        updateById(shop);

        // 删除缓存
        stringRedisTemplate.delete(CACHE_SHOP_KEY + shop.getId());

        return Result.ok();
    }
}


/* *//**
 * 根据id查询商铺信息
 *
 * @param id 商铺id
 * @return 商铺详情数据
 *//*
    @Override
    public Result queryShopById(Long id) {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;

        // 取redis中的缓存
        String jsonStr = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 进了这个判断就是有值的情况了
        if (StrUtil.isNotBlank(jsonStr)) {  //isNotBlank 不为空就是true
            Shop shop = JSONUtil.toBean(jsonStr, Shop.class);
            return Result.ok(shop);

        }

        // 如果进了这个判断就是空字符串
        if (jsonStr == null) {
            // 返回一个错误信息
            return Result.fail("店铺信息不存在");
        }

        // 查询数据库
        Shop shop = getById(id);
        if (shop == null) {
            // 将空值写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            // 返回错误信息
            return Result.fail("店铺不存在");
        }

        // 存入redis里面去
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop), CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);

        return Result.ok(shop);
    }*/